ML-инженер · HourlyPro
ML-инженер для внедрения моделей, LLM и MLOps-задач
Подключим ML-инженера для прототипа, интеграции модели, LLM-функции, пайплайна данных, MLOps-настройки или вывода ML-решения в рабочий контур.
Сценарий
Когда нужно не просто исследование, а рабочая ML-функция в продукте или внутреннем процессе.
Мы не начинаем с продажи часов. Сначала выясняем, какой результат нужен, какой стек используется, какие есть ограничения по доступам и срокам. После этого предлагаем реалистичный формат: несколько часов, короткий проект или временное усиление команды.
Если задача требует другой роли, честно скажем: например, вместо разработчика может быть нужен QA, DevOps, архитектор, аналитик или ML-специалист.
Что можно поручить
Результат
Что вы получаете на практике
ML и MLOps задачи обычно от 2 000 ₽/час. Прототипы и discovery оцениваются по вводным.
Перед стартом
Что ускорит оценку задачи
Чем точнее вводные, тем меньше риск лишних часов на диагностику.
Кратко опишите бизнес-задачу, стек, текущую проблему и что должно измениться после работы.
Подготовьте ссылку на сайт, документацию, тестовый доступ, логи, макет или описание API, если это безопасно.
Процесс
Как подключаем специалиста
Разбор
Вы описываете задачу, стек, срок и ограничения. Если вводных мало, помогаем сформулировать.
Подбор
Выбираем специалиста нужного уровня: разработчик, DevOps, QA, аналитик, архитектор или ML-инженер.
Оценка
Фиксируем ставку, ориентир по сроку, доступы и первый понятный результат.
Работа
Специалист приступает, а коммуникация и ответственность остаются в контуре Jetlyn.
Смежные услуги
Если задача шире одного направления
FAQ
Частые вопросы
Можно сделать LLM-функцию в продукте?
Да, если есть понятный сценарий, данные и критерии качества.
Берете MLOps?
Да, включая пайплайны, мониторинг, версионирование и интеграцию в рабочий контур.
Можно начать с прототипа?
Да. Это часто лучший способ проверить гипотезу без большого проекта.
Оценка задачи
Опишите задачу - подберем специалиста и формат работы
Ответим в рабочее время, зададим уточняющие вопросы и скажем, кого есть смысл подключать: разработчика, DevOps, QA, аналитика или ML-специалиста.
HourlyPro работает как проект Jetlyn: договор, коммуникация и ответственность остаются на стороне компании.